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开源软件平台RAPIDS如何加速数据科学? 超级公开

2018-12-25 01:35栏目:性能测试
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  正在本年GTC Europe大会上,NVIDIA宣布了一款针对数据科学和呆板练习的GPU加快平台RAPIDS,该平台构修于Apache Arrow、PANDAS和SKLEARN等组件之上,通过CUDF数据过滤、CUML呆板练习、CUGRAPH数据图像化来加快管理数据,为数据科学家供应尺度化的流水线式用具,数据管理速率较仅用CPU提拔50倍,大大降低了数据科学家的任务成果。

  大数据了解流程大致分为数据预备、数据统一、数据降维等。正在数据预备阶段,数据科学家须要先下载数据,然后还要实行数据抽取、数据转换、数据加载等,并且大凡情形下数据包都特殊大,因此数据科学家大片面功夫是正在等候数据预备好,以是有人戏称,数据科学家不是正在喝咖啡即是正在去喝咖啡的道上。跟着数据量越来越大,数据科学家管理数据所需功夫也越来越长,导致任务成果特殊低。

  12月27日晚8点,超等公然课NVIDIA专场第17讲将开讲,由NVIDIA治理计划架构师孙鹏主讲,中央为《开源软件平台RAPIDS怎么加快数据科学》。

  孙鹏,NVIDIA治理计划架构师,中邦科学院大连化学物理酌量所物理化学博士。博士光阴从事分子反映动力学外面酌量,担负组内GPU步伐开采,到场邦内RAPIDS首批用户测试任务。

  原题目:开源软件平台RAPIDS怎么加快数据科学? 超等公然课NVIDIA专场预告

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